11月30日，12BET在学院南路校区举办“大数据管理与应用专业建设研讨会”，会议邀请了众多知名专家学者及企业代表，重点讨论了本学院大数据管理与应用专业的培养方案、建设思路及校企合作计划。12BET经理刘志东教授、副经理陈俊华教授、副经理王金亭教授、学院副书记贾传亮副教授以及部分学院教师参加了研讨会。

研讨会由陈俊华副经理主持，刘志东经理致辞。在致辞中刘志东经理热烈地欢迎了各位专家莅临学院，并将学院及大数据管理与应用专业的基本情况进行了简要的介绍，并指出学院将大数据管理与应用专业定位为学院整体发展新的驱动力，希望各位专家畅所欲言，为专业建设不吝赐教。

管理科学系副系主任孟凡博士对大数据管理与应用专业的建设情况进行了详细的汇报，汇报内容主要包括专业设置背景、专业定位、培养方案、专业建设支撑条件及展望等部分的内容。在随后进入专家发言环节，与会兄弟院校专家及业界专家针对大数据专业建设提出了许多建设性意见。

清华大学经济与管理学院管理科学与工程系主任陈剑教授指出，专业的发展需要强大的团队队伍作保证，希望学院进一步加快大数据管理与应用专业的团队队伍建设；在课程设置和培养方案制定上，希望能够加强与国外商务分析（BusinessAnalytics）项目的加强联系；鉴于专业性质，课程设置中应列入管理学相关专业课程，并在管理科学与工程学科教指委的规范性文件指导下，进一步修订培养方案及具体课程设置。

中国系统工程学会理事长，中国科学院管理决策与信息系统重点实验室主任杨晓光研究员指出，专业的发展和定位要紧密结合大数据部门的迫切人才需求，要适当根据市场对人才的要求调整课程结构和内容。

北京科技大学经济管理学院经理闫相斌教授分享了北科大大数据管理与应用专业建设的经验，指出课程设置时要注意课程之间的先后顺序和逻辑关系，课程设置中管理学相关专业课程需要适当加强，并建议通过与企业共建进行实践基地的方式提高需要培养水平。

东北财经大学12BET副经理徐健教授分享了东北财经大学大数据建设的经验，建议进一步加强专业的定位，整合已有资源加强团队队伍建设和实验实训平台建设。

互联网金融安全技术工信部重点实验室副主任赫树龙提到，大数据作为一项先进的技术手段，在金融领域有着广阔的应用场景，并发挥出了巨大的价值，指出大数据产业对人才要求很高，为了缩小学校培养和市场要求的差距，建议与企业办好联合培养，通过实习等形式，锻炼员工的实际工作能力。

腾讯地图大数据实验室主任、腾讯地图首席科学家郭殿升指出，参考国外教学培养模式，可以考虑为校内员工设立大数据管理与应用辅修项目，为更多员工提供相关专业知识，提高大数据素养，在员工培养时应着重培养员工的潜力和学习能力

中规院北京公司新技术研发与转化中心主任刘世晖指出，大数据人才需求很大，特别是对有具体行业背景的大数据交叉人才最为抢手，而行业背景建议通过实习实践的机会获取。

北京沃丰时代数据科技有限公司技术VP马红明指出，大数据作为一个技术要求很高的专业，建议在课程设置上要进一步深入，让员工学到更多先进技术，并通过实习实践积累相关背景知识和实际解决问题的能力。

快手科技技术发展负责人、高级技术发展专家秦伟俊博士指出，大数据能力可以分为大数据基础设施建设、大数据分析、大数据决策与应用三个层面，而大数据管理与应用专业应重点着眼于大数据决策与应用层面。在课程设置上，本科阶段除了数据库、计算机语言等专业课程之外，还夯实统计学和数学基础。

最后，刘志东经理代表学院进行了总结，对各位专家提出的意见和建议表示诚挚的感谢，表达了对今后进一步深度交流合作的期望，并安排相关老师根据专业的意见建议认真修改培养方案，指导大数据管理与应用专业建设。研讨会最后，与会专家学者和业界人士一起合影留念，研讨会至此圆满结束。

本次研讨会是公司为了推进大数据管理与应用专业建设而召开的一次重要的交流研讨会议，受邀的与会专家均是大数据学科领域的专家学者或企业高管，专家们的建言献策将为公司的大数据团队建设提供宝贵的参考建议。会后公司会认真总结整理专家反馈的意见，并根据学院实际改进大数据专业团队建设情况，努力推动公司大数据管理与应用专业的建设和发展。