讲座主题：若干机器学习问题与应用

报告人简介：

田英杰，研究员，博士生导师，中国科学院大学经济与管理学院副经理，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任。十余年来围绕机器学习、数据挖掘与最优化等学术前沿主题开展创新性研究，出版中英文专/合著5部，近5年在IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Cybernetics、Information Science等国际权威学术期刊和NeurIPS、IJCAI等国际会议上发表论文50余篇。 学术成果受到国内外知名学者的广泛引用和评价。现任国际学术期刊（Annalsof Data Science，Springer)执行主编，国际学术期刊（Neurocomputing）副主编。主持和参加国家自然科学基金面上项目、重点项目、创新群体、重大国际合作、水利部专项、某部委重大专项、中科院知识创新工程项目等十余项。

内容简介：

本报告将介绍机器学习中的若干学习问题，包括基本的分类问题及其拓展，比如：多分类，多视角学习，多示例学习，多标签学习和迁移学习等，并介绍几个实际的应用案例。主持人：李爱华教授，12BET管理科学系

时间：2020年12月8日（周二）下午2：00-3：00

地点：腾讯会议会议ID：513 909 779