一、学科概况
管理科学与工程是管理学门类下的一级学科,是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学,结合数据科学与信息技术研究解决社会、经济等方面的管理问题的一门学科。该学科从定性分析趋向定量化研究,从宏观研究逐步深入到微观研究,侧重于研究同现代生产经营、科技、经济和社会等发展相适应的管理理论、方法与工具,应用现代科学方法与科技成就来阐明和揭示管理活动的规律,以提高管理的效率。
二、研究方向
本学科现设服务科学与运作管理、管理决策分析、风险管理、数据挖掘与商务智能等研究方向。
三、培养目标
本学科致力培养坚持四项基本原则,坚持改革开放,具有严谨求实的思想作风和较高的精神文明素养,可承担本学科教学、科研具体工作和较高层次的经济管理实务工作,德、智、体、美全面发展,努力为建设中国特色社会主义服务的高层次专门人才。
四、学习年限及培养过程
本学科基本学习年限为二年。本学科授予管理学硕士学位。本专业学术硕士公司产品包括课程学习,文献综述与开题报告,论文工作,论文答辩等环节。
1、依托文献综述进行论文开题准备
研究生应在导师指导下查阅文献资料,深入调查研究,确定具有理论和实践意义的具体课题,并尽早完成开题报告。开题报告应包括研究背景、文献综述、研究问题及其意义、研究目的、主要研究内容、技术路线和研究方法、工作特色及难点、预期成果及可能的创新点、论文工作计划等。文献综述应阅读不少于30篇与学位论文有关,且反映所研究内容最新状况的高水平文献,应包括外文文献,所有文献应通过导师、开题报告会评审专家认可认定。
论文选题可由员工自己选题,也可结合指导教师的科研任务进行。鼓励研究生自己选择具有创新性的研究课题。研究生学位论文选题应紧密结合指导教师的研究方向和学术专长,从事交叉学科课题研究的员工应申请联合指导教师,员工应选择指导教师熟悉的研究领域从事学位论文工作。
2、科研成果要求
硕士研究生在申请硕士学位时,科研成果要满足(1)、(2)、(3)中的一项要求:
(1)在《12BET科研工作量管理办法》规定的 B类及以上期刊(包括中、外文,下同)上, 以第一作者(或导师组成员为第一作者,本人为第二作者)公开发表第一署名单位为“12BET”的与研究方向相关的学术论文 1 篇(含用稿通知,不包括发表在相应刊物的增刊或副刊的学术论文)。
(2)向与研究方向相关的国际国内相关领域学术会议投稿(会议目录由学院学位委员会认定),并受到邀请在会议上做口头报告(有会议邀请函和论文分组报告安排的证明材料)。
(3) 于入学第二学年的第一学期末完成与学位论文研究内容密切相关的工作论文1篇,由导师签字同意后,通过学院组织的答辩,学位分委员会对答辩结果进行审议。
3、其他学术活动
研究生应主动积极参加校、院(系)和研究所的学术活动,要求在校期间参加学术活动的次数不少于5次。每次应及时填写“学术活动记录”,并由学术活动的主持人当场签字确认,其他人不得代签或补签。每次报告均应有800字以上并能体现专业水平的总结,以及本人现场提问问题记录。鼓励研究生在学期间参加全国性或国际学术会议,并在会议上宣读自己的学术论文。在论文工作期间至少在二级学科范围内作2次学术报告,并积极吸收硕士、本科生以及有关教师参加。
4、社会实践
具体要求参见学校、学院有关规定。
五、学分要求
在规定的学习年限内,本学科硕士研究生至少应修满36学分,其中:德育教育1学分,调研实习1学分,课堂教学33学分,劳动实践1学分。
六、学位论文要求及过程管控
1、开题报告
开题报告会原则上在第一学年结束前完成,最迟不能迟于第二年秋季学期第6周完成开题报告会答辩工作,参加报告会成员的专业与研究方向应在本二级(或一级)学科范围内相对集中、公开地进行,并以硕士生导师为主的不少于3名副教授(含导师)参加,并吸收有关教师和研究生参加。评审通过的选题报告,应以书面形式交系研究生管理办公室备案,参加评审人员签字确认,员工留存复印件。
开题报告时间由学院统一安排,原则上距离申请答辩的日期不少于10个月。
2、论文工作与中期汇报管理
论文工作应在导师指导下由硕士生本人独立完成,严格按照开题报告的进度计划执行,学院将会在第三学期末(或规定毕业时间倒数第二学期末)安排正在撰写论文的研究生进行中期汇报,论文工作成果应能反映研究生的科学研究和开发能力,所获成果应在所研究的领域具有一定的创新性和前沿性, 应能体现出作者本专业领域具有坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识。论文实际工作时间应不少于10个月。研究生应完成与指导教师沟通讨论为核心内容的指导日记,并由导师审查签字确认。
3、答辩资格审查与论文匿名评审
研究生完成论文后,应按学院规定时间提交论文并由学院学术委员会进行答辩资格审查,审查通过后统一安排论文匿名评审。答辩资格审查不通过者、匿名评审不通过者,应在2个月后重新提交学术论文进行答辩资格审查并进行论文匿名评审。
4、论文答辩
自开题报告起10个月后,并通过论文匿名评审后,方可申请答辩。论文应于答辩前1个月交答辩委员会评阅人(提交论文后方可领取评阅意见表)。评阅意见应密封后交答辩秘书。答辩后应根据评阅和答辩意见修改论文,由参加答辩的学位分委会委员和导师负责签字后,上交修改后论文存档(未按要求修改论文,不得报学位分委会)。答辩委员会应至少有一名非本校本领域研究专家、学者参加。
七、知识体系及课程设置
本学科员工应具有扎实的管理学和经济学基础理论、较系统的管理科学专门知识,能够理论联系实际,具有对经济、管理实际问题的观察、分析与决策能力以及政策实施与执行能力;熟练应用常见的数据决策、统计分析软件,能够运用数量分析理论和方法建立经济管理预测、决策模型;较为熟练地掌握一门外国语并能阅读本学科的外文资料。
课程学习计划由:(1)公共基础课;(2)学科基础课;(3)专业必修课;(4)公共选修课;(5)研究方向专业选修课;(6)其他选修课等课程模块组成。前三项为必修课,选修课应根据指导教师建议和选修要求进行课程选择。对非本专业基础的研究生(主要指本科非本专业方向)应补充学习专业基础课,并通过学院课程考核,本科专业课授课教师将给以学习便利。学习计划一般在入学三周内在导师指导下完成。
课程学习计划应考虑学科发展趋势的需要及研究生的具体情况,并使计划在以下几个方面得到充分的综合平衡:(1)管理科学的基础理论;(2)适当宽度和深度的研究方向与专业知识;(3)一定的工程管理实践、数学模型方法计算、设计能力;(4)科学研究工作各主要环节所需的能力;(5)必要的相邻学科知识。
1. 公共基础课 (最低要求学分) 4 学分
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
年级 |
学期 |
开课单位 |
01421013 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
马克思主义学院 |
02721005 |
英语 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
外国语学院 |
2. 学科基础课 (最低要求学分) 8 学分
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
年级 |
学期 |
开课单位 |
00921034 |
管理决策模型与方法 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00521132 |
高级微观经济学C |
3.0 |
48 |
一 |
1 |
经济学院 |
00921102 |
高级计量经济学B |
3.0 |
48 |
一 |
2 |
12BET |
3. 专业课 (最低要求学分) 15 学分
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
年级 |
学期 |
开课单位 |
00921081 |
专业英语2 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921217 |
运作管理 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921027 |
博弈论与信息经济学 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921039 |
商务智能 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921213 |
数据挖掘 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
00921037 |
风险计量模型 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
00921040 |
智能优化算法与实现 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
00921100 |
论文写作指导 |
1.0 |
16 |
一 |
2 |
12BET |
4. 必修环节 (最低要求学分) 3 学分
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
年级 |
学期 |
开课单位 |
00921115 |
劳动实践 |
1.0 |
16 |
一 |
1 |
12BET |
00921083 |
德育教育 |
1.0 |
16 |
一 |
1 |
12BET |
0921084 |
实习调研 |
1.0 |
16 |
一 |
2 |
12BET |
5. 选修环节 (最低要求学分) 0 学分
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
年级 |
学期 |
开课单位 |
00921101 |
创新实践 |
1.0 |
16 |
一 |
2 |
12BET |
6. 公共选修课1 (最低要求学分) 0 学分
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
年级 |
学期 |
开课单位 |
01321093 |
西方人文社科经典原著选读 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
社会与心理学院 |
00821154 |
舞蹈鉴赏与实践 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
文化与传媒学院 |
02721002 |
二外法语 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
外国语学院 |
02721001 |
二外日语 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
外国语学院 |
00621002 |
计算机高级应用 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
信息学院 |
02721007 |
二外俄语 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
外国语学院 |
01411056 |
向科学要答案——龙马学者讲思政 |
1.0 |
16 |
一 |
1 |
马克思主义学院 |
01721028 |
研究生体育 |
1.0 |
32 |
一 |
1 |
体育经济与管理学院 |
00821155 |
电影大师研究 |
1.0 |
16 |
一 |
2 |
文化与传媒学院 |
02921024 |
统计回归分析理论及其应用 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
统计与数学学院 |
7. 公共选修课2 (最低要求学分) 1 学分
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
年级 |
学期 |
开课单位 |
01421015 |
马克思主义与社会科学方法论 |
1.0 |
16 |
一 |
1 |
马克思主义学院 |
01421014 |
自然辩证法概论 |
1.0 |
16 |
一 |
2 |
马克思主义学院 |
8. 学科与专业选修课 (最低要求学分) 5 学分
课程编号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
年级 |
学期 |
开课单位 |
00921005 |
高级公司财务理论 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921214 |
人工智能 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921212 |
机器学习 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921075 |
风险管理 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921116 |
排队经济学 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921006 |
投资学 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921074 |
大数据分析与应用 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921013 |
投入产出分析 |
2.0 |
32 |
一 |
1 |
12BET |
00921215 |
数字化创新管理 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
00521136 |
高级宏观经济学C |
3.0 |
48 |
一 |
2 |
经济学院 |
00921042 |
随机分析及经济应用 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
00921015 |
投资决策与财务分析 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
00921044 |
金融计量学 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
00921216 |
社会计算 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
00921076 |
行为决策科学 |
2.0 |
32 |
一 |
2 |
12BET |
八、其他需要说明事项
科研成果以现行学校期刊目录为依据,如果学校期刊目录调整,科研成果要求需学院学术委员会重新确定。
九、专业阅读书目
管理决策模型与方法
《决策理论与方法》,岳超源.科学出版社,2011.
《运筹决策理论方法新编》,王可定等.清华大学出版社,2010.
《系统综合评价技术及其应用》,叶义成等.冶金工业出版社,2006.
商务智能
《商务智能》,刘红岩.北京:清华大学出版社,2020.
《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》,元昌安.电子工业出版社,2009.
《Data Mining: Concepts and techniques》,Jiawei Hanetc.ChinaMachine Press,2012.
《统计学习方法》,李航. 北京:清华大学出版社, 2019.
智能优化算法与实现
《智能优化方法》,汪定伟.高等教育出版社,2012年.
《现代优化计算方法》,邢文训,谢金星.清华大学出版社,2005.
《MATLAB智能算法30个案例分析》,史峰等.北京航空航天大学出版社,2015.
风险计量模型
《高级信用风险分析——评估、定价和管理信用风险的金融方法和数学模型》,科森等著. 机械工业出版社,2005.
《金融风险测量和全面风险管理:理论、应用和监管》,陈公越等. 上海科学技术出版社,2011.
《基于人工免疫机制的个人信用风险模型研究》,杨雨. 经济科学出版社,2012.
数据挖掘
《数据挖掘:概念与技术》. 韩家炜.(第三版). 北京:机械工业出版社,2012.
《量化投资-数据挖掘技术与实践》,卓金武,周英,中国工信出版集团,2015.
《机器学习》,周志华. 北京:清华大学出版社,2016.
《利用Python进行数据分析》, 徐敬一(译), 北京:机械工业出版社, 2018.
人工智能
《人工智能导论(第5版)》,王万良. 北京:高等教育出版社,2020.
《高级人工智能(第3版)》,史忠植. 北京:科学出版社, 2011.
Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A modern approach (3ed). New York: Pearson Higher Education, 2010.
风险管理
《风险管理:原理、方法与应用》,孙立新. 经济管理出版社,2014.
《风险管理计算与分析:软件实现》,王周伟. 机械工业出版社,2016.
数字化创新管理
《管理信息系统:管理数字化公司》,第15版,肯尼思·劳顿、简·劳顿著,黄丽华、俞东慧译,清华大学出版社,2018年
《管理经济学》,第7版,吴德庆等编著,中国人民大学出版社,2018年
社会计算
《复杂网络理论及其应用》,汪小帆,李翔,陈关荣. 清华大学出版社,2006.
《社会计算的基本方法与应用》,王飞跃,李晓晨,毛文吉,王涛. 浙江大学出版社,2013.