讲座题目：《机器学习和住房市场：房价指数与住房市场的透明度》

主 讲 人：涂勇

涂勇（TU Yong），新加坡国立大学商学院房地产系副教授，获得2006年度Weimer School Post-Doctoral Honorees, 目前是URABAN STUDIES，international corresponding editor 和亚洲房地产协会 board member。涂勇副教授的研究领域包括住房和城市经济学、住房金融、城市环境、生态城市与绿色地产等。其在住房价格指数、住房和公共政策等领域做出来富有成效的研究。涂勇副教授的文章多次发表在房地产学核心期刊 Real Estate Economics, The Journal Real Estate Finance and Economics, Urban Studies, Housing Studies, Cities, Journal of Housing and the Built Environment, International Real Estate Review等.

内容简介：

社区集群为一组预先确定的地理社区，这些社区的房价动态在空间上是相关的，并且共享一个集群房价趋势。将基于机器学习的贝叶斯非参数聚类算法 (BNC) 结合到基于时间序列结构的状态空间模型 (SS) 中，建立SS-BNC 集群房价模型。 应用于新加坡住房交易数据的实证结果表明，该模型优于基于传统计量经济学的房价模型和SS 模型，提高了房价指数估计精度。可见，机器学习提供了深入研究住房市场的方法，提高了住房市场的透明度。

时    间：2021年11月18日（周四）上午 10:00—11:30

地        点：腾讯会议ID：463 527 927

主 持 人：王优容 城市与房地产管理系副教授

主办单位：12BET城市与房地产管理系