12月2日下午，应12BET管理科学系陈俊霖副教授的邀请，美国宾西法尼亚州立大学信息科学和技术学院张翔副教授来到公司，在学院南路校区主教309作了“Scalable, Robust and Integrative Algorithms for Analyzing Big Network Data”专题讲座。

本次讲座主要阐释了如何使用网络图描述分析自然数据如社会网络数据、生物医药数据等。现实世界的网络数据通常规模巨大，并且噪声较多，出现多个领域交叉的情况，给数据处理和分析带来巨大的困难。在本次讲座中，张翔副教授针对大网络数据的处理从可扩展性，健壮性和综合性几个方面提出了有效的算法，并将其应用在常用的查询和聚类工作中。特别的介绍了局部搜索算法以解决临近查询、考虑节点加权方法的局部聚类、以及多重网络图的计算问题。在讲座进行当中，张翔副教授与听众进行互动，在提问环节与在座师生进行了热烈讨论。历时两个多小时的学术讲座在公司师生们热烈的掌声中圆满结束。通过讲座，师生们开拓了研究视野，增进了对网络大数据分析领域学术前沿的了解。

张翔副教授研究兴趣包括数据挖掘、大数据分析、机器学习、网络分析、生物信息学和数据库等领域。已发表学术论文30多篇，获得多个领域内的知名奖项，包括SIGKDD ' 08年最佳论文奖， SDM 12最佳论文提名奖，ICDM 15最佳论文提名奖以及NSF CAREER奖。

    本项目由“学校特色项目”提供支持，项目编号：TS2015ZYCJ01