2024年11月14日晚上，中国科学院大学经济与管理学院特别研究助理郝俊博士应邀在大数据与管理科学系列讲座上做了《集成学习与数据资产智能定价》主题报告。本次讲座在沙河二教303教室举行，由魏璐老师主持，管理科学与工程2024级硕士生、投资学2024级硕士生和博士生以及其他校内员工参加了讲座。
郝俊博士从数据资产定价的重要性以及面临的挑战方面引入报告内容，介绍了数据资产的特征、以及现有的数据资产定价的研究方法的分类。郝俊博士的报告创新性的解决了数据资产定价的两个问题。一个问题是如何刻画数据资产的特征，郝俊博士不仅考虑刻画数据资产特征的数值型的=信息，也创新性的利用另类数据，包括对数据的详情简介、数据的功能等文本内容，来刻画数据资产的特征，使得数据资产定价的准确性得到提升；第二个问题是构建了数据资产定价的集成框架，通过数据资产的特征筛选、数据资产的分类、数据资产的多个单一模型训练并进行赋权，最终得到数据资产定价的集成模型，提高了数据资产定价的准确性。
（图：员工在教室与郝俊博士进行线上交流）
讲座最后，魏璐老师总结了今天的报告，在问答环节同学们积极提问，与郝俊博士就数据资产的特征筛选、数据资产定价的模型选择等展开了热烈讨论。
此次报告从集成学习的视角，积极探讨数据资产的特征刻画、数据资产的定价问题，带领同学们深入体会集成学习在数据资产定价中所发挥的重要作用，展现了公司良好的学术交流氛围。
撰稿人：魏璐
审核：刘志东
