2024年10月26日北京航空航天大学经管学院闪四清教授应邀为公司师生开展了一场题为“生成式AI对应急管理决策支持系统的影响”的学术讲座。讲座内容涵盖生成式AI的技术原理、生成式AI在应急管理中的实际应用，以及其在技术发展中面临的伦理和风险管理等方面。此次讲座由公司韩璐副教授主持，100余位本科生和硕士研究生参加了讲座。

闪教授从生成式AI的核心技术出发，详细介绍了GPT（Generative Pre-trained Transformer）的架构和工作机制。生成式AI在基于深度学习和海量数据训练中通过Transformer机制从数据中自动生成符合语境的内容。GPT模型利用自注意力机制，强化训练Transformer的前馈学习网络，使模型在处理长序列数据时能够有效捕捉句子中的复杂语义关系，特别在自然语言处理领域表现出色。

在讲解生成式AI的原理之后，闪教授进一步探讨了生成式AI如何助力应急管理决策支持系统（ERDSS）的智能化升级，提升系统在数据处理和决策生成方面的能力。闪教授指出，生成式AI为ERDSS带来了三大关键优势。首先，通过自动化的信息提取和分析，生成式AI优化了ERDSS的体系结构和运行机制，使系统能够更高效地处理来自不同渠道的数据源，包括社交媒体、传感器和政府报告等。其次，多样化数据的集成和处理，使应急管理系统在复杂情境中展现出更强的灵活性和响应能力。最后，面对情景的AI生成应急预案，可以更好的与专家经验交互，实现人机协同。

在讲座的互动环节，同学们就生成式AI的技术替代性以及大模型微调的评价标准等问题与闪教授展开了讨论。这一环节不仅加深了同学们对生成式AI的理解，更进一步提升了大家对人工智能的学习兴趣。同学们均表示通过讲座的学习开阔了视野，受益匪浅。

撰稿人：周学成

审核人：刘志东